Analiza și preprocesarea datelor (curățare, structurare, validare)

Proiectarea și implementarea modelelor predictive scalabile

Conducerea și executarea experimentelor de știință a datelor (testare A/B, validare)

Traduceți problemele de afaceri în soluții de învățare automată

Construirea și optimizarea modelelor (clasificare, grupare, regresie)

Oferiți informații concrete părților interesate interne

Contribuiți la știința datelor și la fluxurile de analiză

Colaborați cu echipele de produs, inginerie și afaceri

Minim 10 ani de experiență în analiza datelor/învățare automată.

O diplomă în statistică, matematică, informatică sau inginerie.

Experiență solidă cu Python și SQL.

Înțelegere aprofundată a învățării automate și a modelării predictive.

Experiență practică în implementarea modelelor în producție.

Experiență în lucrul cu seturi mari de date (structurate și nestructurate).

Abilități analitice și de comunicare ridicate.
Util de avut:

• Experiență cu MLOps, platforme cloud (AWS, GCP, Azure) și instrumente big data (Spark).

• Experiență în fintech sau dezvoltare de produse bazate pe date.

Produs fintech modern

Libertate în alegerea tehnologiilor și arhitecturii

Fără sisteme vechi

Echipa de nivel senior

Cultură axată pe responsabilitate, autonomie și inovație